Inbenta ha implementado su software basado en la teoría del Sentido-Texto y su forma de entender las lenguas naturales a partir del léxico y su semántica. Como consecuencia de ello, el equipo de lingüistas de Inbenta ha creado descripciones detalladas y específicas de las unidades léxicas en diversos idiomas.

La Teoría Sentido-Texto (TST) (en inglés Meaning-Text Theory, MTT) fue formulada por primera vez en Moscú por Aleksandr Žolkovskij e Igor Mel’čuk para la construcción de modelos de lenguas naturales. Esta teoría proporciona una base extensa y elaborada para la descripción lingüística y, debido a su carácter formal, combina a la perfección con las aplicaciones informáticas.

El equipo lingüístico en Inbenta adapta los principios de la Teoría Sentido-Texto a la descripción de las diversas lenguas de trabajo. El objetivo es que preguntas de usuario completamente diferentes en la forma pero cuyo significado sea el mismo puedan ser entendidas a la perfección por nuestros sistemas de búsqueda semántica, de manera que los usuarios siempre obtengan los mejores resultados.

Pongamos como ejemplo las siguientes preguntas de usuario:

* Quiero comprar un billete para una persona obesa.

* Adquirir ticket para un pasajero gordo.

* Hacer la compra de billetes para personas con sobrepeso.

Aunque no compartan ninguna palabra en común, en los tres casos en realidad se está preguntando por lo mismo, por lo que deberían recibir la misma respuesta por parte de un Asistente Virtual . El buscador semántico de Inbenta se nutre de una compleja y rica red de relaciones léxicas para ser capaz de entender el significado de aquello que preguntan los usuarios, más allá de las palabras que empleen para formular sus cuestiones.